
前言:2026年,成为具身智能的关键分水岭:彻底告别实验室炫技,正式迈入产业落地元年。从过去只会原地摆动作、动作僵硬笨拙,到如今灵活适配场景、辅助人类作业,WAIC机器人的迭代轨迹,正是整个行业从“概念炒作”转向“实用落地”的真实缩影。
历年世界人工智能大会上,人形机器人都是妥妥的人气担当。但今年的WAIC,观众能明显感受到一个关键变化:舞台式的才艺表演少了,真正上岗干活的机器人多了。
在展会现场,工业机器人协同作业,完成电芯堆叠、装配、入库全流程;智能鉴物机器人细致扫描商品细节,精准比对数据辨别真伪;茶艺机器人行云流水完成投茶、注水、分茶全套茶道流程。各大厂商不再比拼花式技能,而是直接把“真实作业场景”搬进展馆,让机器人踏实干活、实景落地。
今年大会首次将具身智能与智能算力并列为两大核心赛道,超200家企业同台竞技。全行业都在探寻同一个核心问题:机器人究竟如何真正走进生产、融入生活?
▍机器人普遍小脑发达、大脑迟钝
很多人都看过春晚舞台上整齐划一的机器人舞蹈,动作精准、整齐度拉满。但同款机器人一旦走进超市、家庭等真实场景,立刻漏洞百出:走路不稳、抓取失灵、穿梭迷路,像极了舞台满分、现实“零基础”的新手。
业内有个经典比喻,精准概括当下机器人现状:小脑发达,大脑迟钝。
在肢体控制层面,机器人的“小脑”技术已经十分成熟,后空翻、精准抓取、灵活走位都不在话下。但负责场景理解、任务拆解、自主决策的AI“大脑”,依旧稚嫩,无法适配复杂多变的真实物理世界。
更深层的行业短板,在于底层基础软件高度依赖海外平台,相当于在别人的地基上建房,长期发展受制于人。
腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室、福田实验室主任张正友表示,当前多数AI本质上仍是“缸中之脑”:擅长语言对话、文字创作、知识问答,却无法真正感知物理世界,分不清物体大小、轻重、空间位置,环境稍有变化就难以自主适配调整。

“语言只是智能的表达渠道,不等同于完整认知。”在张正友看来,真正的具身智能,必须打通视觉感知、空间认知、肢体控制、环境反馈,形成“感知—行动—反馈”的完整闭环,让机器人边行动、边感知、边调整。
▍补齐大脑短板让机器人学会思考预判
相较于场景规整、规则清晰的自动驾驶,人形机器人面临的现实环境更加杂乱无章。机器人不仅需要稳定的肢体控制能力,更需要具备长程逻辑推理、理解人类意图的能力,可自主完成整理桌面、分拣物品等连续性复杂任务。
如何真正给机器人装上会思考、能预判的AI大脑?在7月18日WAIC现场,腾讯联合混元大模型发布全套具身智能核心技术,首次完整打通“感知—思考—行动”全链路,彻底改变机器人只会机械执行指令的短板。

整套智能体系复刻人脑协作逻辑,分工清晰、高效协同:视觉模型充当“右脑”,负责看懂场景、识别物体、判断空间关系;RxBrain作为核心“大脑”,承担任务拆解、逻辑规划、未来场景预判,让机器人拥有“想象推演”能力;动作衔接模型充当“小脑”,将高层智能决策拆解为精准、可纠错的连续肢体动作。
搭配Apexio具身智能体与Tairos智能框架两大调度系统,如同机器人的“总指挥官”,统筹所有模块协同运转,实现持续感知、持续决策、持续行动。
张正友介绍,相比于行业主流的单一端到端模型,腾讯坚持三层多频率模块化全脑架构,灵感源自人脑神经系统,技术路线更长期、更稳定,无需频繁迭代重构,是适配具身智能长期发展的最优路径。
▍Tairos定位做机器人行业的安卓系统
随着行业加速成熟,机器人赛道逐渐分化为两大模式:一类是软硬件自研闭环的“苹果式”厂商,另一类是开放赋能、生态共建的“安卓式”平台服务商。而腾讯坚定选择后者。
张正友明确,腾讯不量产机器人硬件、不与本体厂商竞争,核心定位是所有实体机器人的数字化底座伙伴。依托大模型、云端算力、多模态智能连接的核心优势,腾讯打造Tairos具身大脑平台,专注为全行业机器人赋能。
目前腾讯已优先对接宇树、越疆、智元等头部机器人厂商,依托成熟的硬件抽象层与标准化接口,实现超高适配效率:同类机器人本体适配仅需5天,机器狗等跨品类设备最快1天即可完成适配,彻底解决不同品牌、不同形态机器人的兼容难题,大幅降低行业落地门槛。
▍不稳定的机器人没有落地价值
机器人无论是本体形态还是落地场景,同质比较严重。“具身智能尚未真正大规模落地,大家都在寻找可以发挥作用的地方,不同机器人厂家找到的场景可能都差不多。展会Demo做到90分没用,真实场景落地才是终极考验。”业内人士强调,工厂、家庭等真实场景容错率极低,需要人工随时照看、频繁干预的机器人,不具备任何商用价值。
同时业内澄清,当前国内外具身智能技术差距极小,海外企业仅在汽车硬件端存在少量优势,在人形机器人、具身智能领域,不存在遥遥领先的技术壁垒。
据了解,腾讯暂无自研仿生人形机器人的规划,也没有迭代小七系列新品的计划。团队坚持“场景驱动科研”,遵循任务需求第一性原理设计机器人形态,从复杂民生、工业场景中提炼技术难点,攻坚突破后普惠全行业。目前按摩机器人小六仍有大量手法、场景、数据迭代空间。
▍触觉力觉融合是服务机器人落地关键门槛
本届WAIC腾讯展台人气爆棚,自研服务机器人“小六”凭借专业的中医通络按摩实力圈粉无数,展台前排起长队。不少观众体验后连连称赞,甚至有外国游客体验后惊艳感慨,相关视频刷屏出圈。小六的捶按、点按精准贴合人体酸痛点位,按压通透、力度均匀稳定,专业度堪比真人技师。

灵巧手按摩
据悉,小六搭载视觉、触觉、力觉多模态融合感知系统,研发团队深度参考中医推拿传承手法训练,可实时感知人体肌肉软硬状态,动态自适应调节按摩力度。目前小六已熟练掌握四套双臂协同按摩手法,后续将进驻养老院真实场景,持续采集实景数据、迭代优化服务能力。
行业普遍判断,未来十年是人形机器人规模化普及的黄金周期,工业、养老是两大核心落地赛道。其中工业场景容错空间大,落地难度更低;而养老陪护、人体接触类服务场景零容错,落地门槛极高。
张正友解释,相比于让机器人“听懂人话”,让机器人“安全温柔地接触人”是更大的技术难题。人体按摩、康养陪护场景中,机器人需要直接与人接触,毫秒级的感知差距就可能影响体验与安全。视觉反馈最快15毫秒,触觉反馈低至1毫秒,必须依靠分层智能架构,融合多维度感知信息,才能实现精准、安全、柔和的人机交互。
结语:过去一年,机器人行业最大的变革,就是彻底告别舞台表演,走进实体场景踏实干活。未来十年,具身智能将持续深耕产业与民生场景,持续攻克安全交互、自主作业、泛化适配等核心难题。行业终极目标清晰:降低数据落地门槛、提升人机安全能力,让机器人摆脱人工干预,真正实现全场景自主作业、普惠千行百业。
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